Ihr Telefon könnte eines Tages von den Thieben sicher bleiben, indem Sie Sie an Ihrem Griff identifizieren.

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• a.i. zur Anerkennung

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• Kenne dich selbst
• A.I. zur Anerkennung

Die Forscher an der Houisiana State University haben einen Weg gefunden, um künstliche Intelligenz (A.I.) zu verwenden, um Telefone zu helfen, analysiert zu werden, wie Benutzer sie halten. Das Verfahren könnte dazu beitragen, festzustellen, ob die Telefone in den Händen ihrer Inhaber oder in der anderen Person sind, nach einer neuen Studie.

„A.I. Hat eine starke Fähigkeit, die biometrischen Funktionen eines Benutzers zu lernen und zu identifizieren, insbesondere wenn es nicht viele dedizierte oder High-Fidelity-Sensoren auf Mobiltelefonen gibt, „Informatics Professor Chen Wang, einer der Autoren der Studie, sagte in einem Interview.

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Wangs Erfindung funktioniert, wenn Sie Ihr Telefon greifen. Das Mic des Telefons zeichnet den Ton auf, wenn ein Benachrichtigungston abgespielt wird. Ein A.I.I.-basierter Algorithmus verarbeitet den Sound und extrahiert biometrische Merkmale, um das Merkmalsprofil des Benutzers oder den aufgezeichneten Handgriff übereinzustimmen. Wenn ein Match vorliegt, ist die Überprüfung erfolgreich, und die Benachrichtigungsvorschau wird auf dem Bildschirm angezeigt. Andernfalls wird nur die Anzahl der anstehenden Benachrichtigungen angezeigt.

Da die Menschen unterschiedliche Handgrößen, Fingerlängen, Haltestärken und Handformen haben, sind die Auswirkungen auf Geräusche unterschiedlich und können von A.I. Lern und unterschieden werden, sagte Wang. Forscher nennen diese Körpermessungen und Berechnungen, die sich auf die Biometrie des menschlichen Merkmals beziehen.

„A.I. Bietet eine Möglichkeit, die leicht verfügbaren und kostengünstigen Sensoren auf mobilen Geräten wie Kameras, Mikrofonen, Touchscreen und Bewegungssensoren zu nutzen, um einen Benutzer zu identifizieren „, fügte er hinzu. „Neben der traditionellen physiologischen Biometrie, wie Gesicht, Iris und Fingerabdruck, A.I. Es ist auch gut zum Extrahieren von Verhaltensbiometrie, einschließlich Karosseriebewegungen, Fingergesten, Unterschriften, Handbewegungen, Stimmen und Gangmustern, die von einem Gegner schwieriger angenommen werden, von einem Gegner zu replizieren. „

In einem Interview, Dan Simion, sagte der Vizepräsident von AI & Analytics an der Technologiefirma Capgemini Americas, dass A.I. ist nützlich, um Benutzer zu erkennen, da es menschliche Schwächen ausmachen kann.

„In vielen Fällen basiert die Anerkennung auf Sicherheitscodes oder Kennwörtern, um festzustellen, ob etwas wie ein Telefon in der Tat zu dieser bestimmten Person gehört“, fügte er hinzu. „Aber das Anliegen und die Einschränkung mit den Einsatz von Dingen wie Sicherheitsfragen sind, dass sie gestohlen werden können, oder Kennwörter können von Benutzern vergessen werden. A.I. ist als Alternative nützlich, da es das Risiko dieser Einschränkungen beseitigt. „

a.i. zur Anerkennung

Sie haben wahrscheinlich bereits A.I. Identifikation. Viele Formen von A.I. werden verwendet, um Benutzer einschließlich der Gesichtserkennung, der Spracherkennung und Fingerabdrücke zu erkennen, sagte Simion. Die Technologie dient zum Zugriff auf Mobiltelefone und kann bald in andere Gadgets wie Wearables gefunden werden, fügte er hinzu.

„Wenn zum Beispiel die Herzfrequenz der Person viel höher als üblich ist, oder ihr Aktivitätsniveau ist viel niedriger, der A.I. kann diese Anomalien erkennen, weil sie nicht mit den kognitiven Mustern des normalen Gerätebesitzers passen. „

A.I. Die Anerkennung hat immer noch ihre Nachteile. Wang sagte, dass die meisten A.i.i.-basierten Benutzererkennungsmethoden den Benutzer nach wie vor erfordern, biometrische Daten aktiv einzugeben. Das funktioniert nicht, wenn die Teilnahme des Benutzers nicht sofort ist, beispielsweise wenn das Gerät mit Freunden oder Familienmitgliedern freigegeben wird oder wenn eine Nachrichtenbenachrichtigung automatisch auf dem gesperrten Bildschirm angezeigt wird.

Auch Biometrie unterliegen, denen der Forscher Wiedergabeangriffe aufgerufen werden. Beispielsweise könnte ein Gegner das Gesicht des Benutzers, den Fingerabdruck und die Iris basierend auf dem 3D-Druck körperlich schmieden, und a.I. Kann auch ausgenutzt werden, um das Gesicht, die Sprache und andere Biometrie digital zu replizieren.

Laut Dave Maher, einem Blockchain- und sicheren Computing-Experten und der CTO of Intertrust, sagten in einem Interview in der Zukunft A.I. Diese Tracks-Muster werden zur Erkennung von Cyber-Bedrohungen verwendet. A.I. wird zunehmend verwendet, um Verhaltensmuster zu klassifizieren, um zu bestimmen, ob diese Muster ein leereriges Verhalten darstellen oder feststellen, ob ein System angegriffen wird.

Ein Beispiel ist das Mirai Botnet, das Maher im Vergleich zu einem mutierenden Virus, der IOT-Systeme infiziert. Das Botnetz kann große Anzahl von Geräten angreifen, um die Netzwerke anzugreifen, die diese Geräte Mitglieder sind.

„A.I. wird verwendet, um die Viren und ihre mutierten Gegenstände zu identifizieren „, sagte Maher.

Ein weiteres Projekt Chen arbeitet daran, dass Ihr Einkaufen sicherer ist. Dieses System verwendet eine telefonische Griffe zur Überprüfung bei Kiosken, z. B. der Selbstkasse in einem Supermarkt.
Wenn ein Benutzer ein Telefon in der Nähe des Kiosks für die NFC-basierte oder QR-Code-Authentifizierung anhält, wird die Rückseite der Griffhand des Benutzers von einer Kamera auf der Kabine erfasst.

„Eine A.I.-basierte Methode verarbeitet das Greifhand-Image und vergleicht es mit der Vergleichen des Benutzers des Benutzers des Benutzers, indem die Form der Griffhandform, der Hautmuster / der Farbe und der Greifgeste geprüft wird“, fügte Chen hinzu.